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徐姿

徐姿，教授/博士生导师/系副主任，xuzi@shu.edu.cn +086-021-66135658

研究领域：最优化理论与方法及其在机器学习等领域中的应用

教育经历：

2003— 2008 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所，硕博连读，获博士学位

1999—2003 湖南师范大学，古天乐代言太阳集团，数学与应用数学，学士

工作经历：

2018.03－至今古天乐代言太阳集团古天乐代言太阳集团数学系，教授

2012.03－2018.03 古天乐代言太阳集团古天乐代言太阳集团数学系，副教授

2008.07－2012.03 古天乐代言太阳集团古天乐代言太阳集团数学系，讲师

学术访问：

2019.07：香港大学、澳门大学访问学者；

2015.07—2015.08 北京大学北京国际数学研究中心，访问学者；

2013.08—2013.09 香港中文大学，访问学者；

2011.08—2012.08 美国明尼苏达大学，国家留学基金委公派访问学者资助访问学者；

2009.06-07, 2010.06-07, 2011.06-07, 2014.07, 2018.07-08, 2019.06 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所，访问学者

代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目(12071279)，非凸极小极大优化问题的理论、算法及应用研究，2021年1月－2024年12月，主持，在研。

2. 上海市自然科学基金面上项目(20ZR1420600)，非凸非凹极小极大问题的优化算法与复杂度分析，2020年7月－2023年6月，主持，在研。

3. 国家自然科学基金面上项目(11571221)，混合0－1非凸二次约束二次规划问题的理论与算法及其应用研究，2016年1月－2019年12月，主持，已结题。

4. 国家自然科学基金青年项目(11101261)，无线网络资源分配问题的优化算法与复杂性研究，2012年1月－2014年12月，主持，已结题。

代表性学术论文：

1. W. Pan, J. Shen, Z. Xu*, An efficient algorithm for nonconvex-linear minimax optimization problem and its application in solving weighted maximin dispsersion problem, Computational Optimization and Applications, 78(1):287-306, (2021).

2. Z. Xu*, S. Wang, J. Huang, An efficient low complexity algorithm for box-constrained weighted maximin dispersion problem, Journal of Industrial & Management Optimization, doi : 10.3934/jimo.2020007, (2020).

3. Z. Xu*, S. Tao, K. Lou, Semidefinite approximation bound for a class of nonhomogeneous nonconvex quadratically constrained quadratic programming problem, Optimization Letters, 13(4): 837-845, (2019).

4. Y. Zhang, M. Hong*, E. Dall’Anese, S. Dhople, Z. Xu, Distributed Controllers Seeking AC Optimal Power Flow Solutions Using ADMM, IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, no.5, pp. 4525-4537, (2018).

5. Z. Xu*，M. Hong, Semidefinite Relaxation for Two Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs: Algorithms and Approximation bounds, Journal of the Operations Research Society of China, Volume 4, Issue 2, pp 205-221, (2016).

6. Z. Xu*, M. Hong, Approximation Algorithm for A Mixed Binary Quadratically Constrained Quadratic Programming Problem, Pacific Journal of Optimization, Vol.11, No. 2, pp. 239-255, (2015).

7. Y. Hsia, S.Wang, Z. Xu*，Improved semidefinite approximation bounds for nonconvex nonhomogeneous quadratic optimization with ellipsoid constraints, Operations Research Letters, Vol.43, pp. 378–383, (2015).

8. Z. Xu, M. Hong*, Z.-Q. Luo，Semidefinite Approximation for Mixed Binary Quadratic Constrained Quadratic Programs, SIAM Journal on Optimization, 2014, 24(3):1265-1293.

9. Z. Xu, D. L. Du and D. C. Xu*，Improved approximation algorithms for the max-bisection and the disjoint 2-catalog segmentation problems, Journal of Combinatorial Optimization, DOI 10.1007/s10878-012-9526-3, Vol.27, Issue 2, pp. 315-327, (2014).

10. Z. Xu*, Y. Li, X. Zhao，Simulation-based optimization by new stochastic approximation algorithm, Asia Pacific Journal of Operational Research, No. 31, Issue 4, 1450026, (1-20) (2014).

11. M. Hong, Z. Xu*, M. Razaviyayn and Z.-Q. Luo，Joint User Grouping and Linear Virtual Beamforming: Complexity, Algorithms and Approximation Bounds, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2013, 31(10):2013-2027.

12. Z. Xu, X.M.Wu*，A hybrid stochastic approximation algorithm, Optimization Letters, Vol. 7, No. 3, pp.593-606, (2013).

13. Z. Xu，New combinatorial direction stochastic approximation algorithms, Optimization Methods and Software, Vol. 28, No. 4, pp. 743-755, (2013).

14. Z. Xu*, Y. Dai, New stochastic approximation algorithms with adaptive stepsizes, Optimization Letters, 2012, 6(8) :1831-1846.

15. Z. Xu, Y. H. Dai*, A stochastic approximation frame algorithm with adaptive directions, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, Vol.1, No.4, pp. 460-474 (2008).

(最后更新日期：2021.5.12)

徐姿